採用担当者や経営者にとって、求人原稿の作成は常に悩ましい業務の一つです。
現場は忙しく、目の前の対応に追われながらも、採用活動は止められない。 気づけば「去年と同じ原稿をコピペ」「何となくの表現でごまかす」「応募はあるが定着しない」といった状態に陥りがちです。
特に医療・介護・歯科の分野では、職種ごとの専門性や働き方の違い、現場の雰囲気を言語化する難しさがつきまといます。
そうした背景から、近年注目を集めているのが「AIによる求人作成」です。 ChatGPTのような生成AIが台頭し、「誰でも簡単に原稿が書ける」と期待が広がっています。
しかし、実際に活用してみると「内容が薄い」「自分たちらしくない」「どこか他人事のように感じる」といった違和感を覚えるケースも少なくありません。
AIは本当に求人作成の助けになるのか。それとも、まだ信頼には値しないのか。
本記事では、医療・介護・歯科の業界におけるAI求人作成のリアルと限界、そして“どこまで任せて、どこからは人が関わるべきか”という分岐点を明らかにしていきます。 現場の実感に即した問いを投げかけながら、AIと人の協働による現実的な活用方法を考えていきましょう。
なぜ、採用現場で「求人を書く」がこんなに重いのか？
求人作成は「必要だけど、誰も専門ではない」仕事
医療・介護・歯科業界では、慢性的な人材不足が続くなか、採用活動の一環として求人を“出し続ける”ことが当然のように求められています。しかしその一方で、誰が求人を書くのか、どうやって書くのかが明確でないケースも多くあります。
中小規模の法人や個人クリニックでは、「院長や管理者が片手間で担当」「事務スタッフが“なんとなく”作る」といった状態が珍しくありません。本来の業務に加えて、誰も得意でない仕事が割り振られている
──それが、求人作成が“重い”と感じられる根本原因です。
「書くのがつらい」と感じる現場のリアルな声
実際に求人を作成している院長や採用担当者からは、次のような声がよく聞かれます。
× 「毎回、似たような内容になってしまう」
× 「文章が苦手で、テンプレのコピペに頼っている」
× 「応募が来ないと自分のせいにされている気がして、書くのが怖い」
共通しているのは、“正解がわからないまま、なんとか仕上げている”という姿勢です。特に求人媒体に掲載する場合、フォーマットは整っていても中身の温度感やリアルさが薄くなりがちです。
「現場のリアル」を言語化できないまま、内容が形骸化する
求人原稿にありがちなのが、「働きやすい職場です」「チームワーク重視」といった抽象的な表現が並び、実態と乖離してしまうことです。
たとえば…
・「有休が取りやすい」と書いてあるのに、実際は有休取得率が低い
・「風通しの良い職場」と書いているが、提案が通る雰囲気はあまりない
・「子育てと両立しやすい」とあるが、具体的な制度や配慮は明記されていない
このような求人は“読まれているようで読まれていない”、つまり共感を呼ばない無機質な情報の羅列になってしまいます。
求人作成は「情報の列挙」ではなく「翻訳作業」
本来、求人とは制度や業務の説明ではなく、その職場で働くことがどんな経験になるのかを翻訳する行為です。勤務時間や給与などの条件だけでなく、
といった日常感や価値観の手触りを伝える必要があります。
しかし、現場の人ほど「当たり前になっていて魅力に気づけない」「どう言語化すればいいかわからない」という状態にあります。結果、“中身が伝わらない求人”が出来上がってしまうのです。
AIで書けるなら…でも、それって本当に可能？
このような背景から、「AIで求人を書いてくれるなら助かるのでは？」という期待が高まっています。しかし、実際に使ってみた現場からは、
× 「文体が固くて、自分たちらしくない」
× 「何を書いているかは合っているけど、温度が感じられない」
× 読みやすいけど、応募につながるかというと微妙」
といった声も多く上がっています。
つまり、AIが登場しても“求人が重い”という課題はまだ完全には解決されていないのが現状です。
AIに任せたら解決？——よくある“理想と現実”ギャップ
「AIがあれば求人も書ける」は本当か？
ここ数年で、ChatGPTをはじめとする生成AIが急速に普及し、「AIに任せれば文章がすぐに出てくる」という認識が広がりました。実際、キーワードを入力するだけで求人らしき文章が数秒で表示され、「これなら業務の負担が減る」と感じた採用担当者も多いはずです。
しかし現実には、そのままでは“使えない”原稿が多いという声も後を絶ちません。特に医療・介護・歯科のように、業務内容だけでなく人の価値観や感情の機微が問われる領域では、AIの出力が「きれいすぎて嘘っぽい」「誰が書いたか分からない文章に見える」と感じられることが多いのです。
典型的な「AI活用の失敗例」
ここでは、実際の現場で見られたAI活用の失敗事例をいくつか紹介します。
AIが作った原稿が読みやすく、文法的にも正しいため、「いい感じに見える」ことがあります。しかしよく読むと、どこの職場にも当てはまるような一般論しか書かれていないことが多く、職場の独自性や雰囲気が伝わりません。
「職場はチームワークを大切にしており、働きやすい環境です。」
この一文に対し、「それ、どの施設でも書いてるよね？」と感じた求職者が応募を見送ったという事例もあります。
特に訪問看護や介護現場などでは、AIが現場特有の用語や温度感を正確に理解できず、実態とズレた表現になることがあります。
「在宅医療において、看護師は診察や処置を行います。」
このような記述は、医療職の監修なしでは誤解を生む可能性があり、専門職からの信頼を損なう要因にもなり得ます。
AIは便利ですが、誰の経験にも基づかずに文章を組み立てるため、求人文における「顔の見える情報」や「語り口のリアルさ」が出ません。
「うちの管理者が本気で語っている」
「実際に働いているスタッフの声が載っている」
といった求人ならではの“体温”が消えてしまうのです。
「任せっぱなし」は逆に手間を増やすことも
AIに丸投げして書かせた文章を、人が修正していくうちに、「最初から自分で書いた方が早かったかも」と感じることもあります。
特に以下のような修正が発生すると、“手間が省けるどころか、二度手間になる”リスクがあります。
⚠ トーンや表現の統一
⚠ 職場特有の制度・言い回しの補足
⚠ 働き方やキャリアの流れの具体化
⚠ 実際のスタッフの声の挿入・調整
つまり、AIはあくまで“草案”を出す道具に過ぎず、そのまま掲載できる完成品ではないという理解が必要です。
「じゃあ結局、AIは使えないのか？」という疑問に対して
ここまでの内容を読んで、「AIって使えないんじゃないか」と思われたかもしれません。しかし、AIを否定する必要はまったくありません。問題は“使い方”にあるのです。
たとえば、
💡 構成や段落の枠組みを先にAIに出させる
💡 求職者の理想像に近いストーリーをAIに生成させる
💡 すでに書いた原稿の校正・言い換えに使う
といった方法なら、AIは非常に強力なアシスタントになります。
つまり、人の手とAIをどう役割分担させるかが、これからの求人作成のカギとなります。
AIライティングが活きる領域、任せてはいけない領域
「全部AIに任せる」はNG——得意・不得意を見極める
AIの進化により、求人原稿の一部を自動で生成することは可能になりました。とはいえ、「AIが全部やってくれる」という認識は危険です。AIには得意な作業と、どうしても人の関与が必要な部分が明確に存在します。
AIに向いているのは、“ルールに沿った繰り返し”や“情報の整理”といった定型的な作業です。一方で、感情の機微や現場のニュアンスを伴う表現は、まだ人の手でなければ伝えきれません。
AIが得意とする3つの領域
ベース構成や段落の流れをつくる
「どこから書き始めればいいか分からない」という状態のとき、AIに頼るとスムーズにスタートが切れます。たとえば、以下のようなプロンプトを活用することで、骨組みの提示役としてAIが機能します。
「訪問看護師の求人を作りたい。30代前半の看護師が“家庭と両立できる職場”を探している設定で、原稿の構成を考えて」
このように“ターゲットのイメージ”を明確に渡せば、構成案の草案を出すことが可能です。
制度説明や業務紹介などの定型情報
「週休二日制／オンコール対応あり／記録は電子カルテ」など、事実ベースで整理された内容は、AIが自然な文章に組み立てるのに適しています。
特に媒体の制限文字数に合わせて「300文字以内でわかりやすくまとめて」と指示すれば、業務負担を大幅に減らすことができます。
言い換え・校正・トーン調整
書いた内容に対して、「少しやわらかくして」「求職者が共感しやすい言い回しに変えて」といったトーンの微調整を指示する活用法は、AIが非常に得意とする分野です。
特に、“書き慣れない人”が作成した文章の補正としては効果的です。
AIに任せてはいけない3つの領域
スタッフの感情や体験談
求人で最も重要なのは、その職場ならではのリアルな体験や言葉です。AIは事実を捉えることは得意でも、「感情の背景」や「文脈の空気感」を表現するのが苦手です。
「訪問に慣れてきた頃、ある利用者さんが“あなたの顔を見ると安心する”と声をかけてくれたんです。あの一言で、この仕事を続けていこうと思えました。」
こうした一文は、AIでは生まれにくい「人の体験の重み」を持ちます。
その法人“らしさ”のにじむ言葉選び
「うちらしさ」を言語化するのは、マニュアルや過去原稿の参照だけでは難しい作業です。代表の想いやチームの関係性、利用者との距離感などを言葉に落とすには、内側の人が“感じていること”を反映させる必要があります。
AIはあくまで“平均値の表現”に最適化されるため、尖った個性や「らしさ」の表現には向きません。
読者に「刺さる」問いの設計
「これ、自分のことかも」と感じてもらうためには、求人原稿に問いが必要です。たとえば、
「子どもが熱を出したとき、“帰っていいよ”と言ってくれる職場に、あなたはいますか？」
こうした“考えさせる問い”や“共感を生む一言”は、現場の文脈を深く理解した人にしか出せません。
AIを“補助役”と割り切る視点が重要
AIに求人を任せるなら、「文章をゼロから作ってもらう」のではなく、「書く作業の一部を助けてもらう」という使い方が現実的です。
人：体験談、職場らしさ、問いや価値観の部分を担当
AI：構成整理、制度説明、言い回し調整などを補助
このように役割を分担することで、精度とスピードの両立が可能になります。
AIと人の“合わせ技”で求人作成を軽くする方法
「全部AI」でも「全部人力」でもうまくいかない理由
AIの台頭によって求人作成のあり方は大きく変わりつつあります。しかし、「全部AIに任せればOK」と割り切ってもうまくいかず、かといって「人が全部やる」のは時間的にも精神的にも限界があります。
本当に大切なのは、人とAIがそれぞれの強みを活かして分担する“合わせ技”の発想です。ここでは、本記事を執筆している株式会社HOAPが実践している求人作成の観点をベースに、現実的なハイブリッド活用法を紹介します。
ポイント①：まずは“問い”から始めるのが鉄則
求人作成で最初に取り組むべきは、「何を書くか」ではなく「何を伝えたいのか」を言語化することです。ここでの鍵は、“誰に向けて”“どんな変化を起こしたいのか”を明確にする問いです。
たとえば、以下のような問いが導入に役立ちます。
- 今、どんな働き方にモヤモヤしている人に届いてほしいのか？
- 「この職場でなら働いてみたい」と思えるのは、どんな瞬間か？
- 「うちの良さって、結局どこにあるんだろう？」
これらの問いに対する答えが見えた時点で、AIに文章化を依頼する準備が整うということです。
ポイント②：「リアルなエピソード」だけは人が掘り出す
求人に最も必要な“温度”を持つパート、それがスタッフや管理者の体験談や語り口です。たとえば、
「子どもが発熱した日の朝、“お互い様ですよ”って言ってもらえたことが忘れられません。」
このような一文には、信頼・安心・文化の空気感が凝縮されています。
AIに書かせる前に、こうしたリアルな素材を集めておくことで、「素材は人」「文章化はAI」の分業スタイルが成立します。
ポイント③：AIには“枠組み”と“言い換え”を任せる
原稿を書き出す前に、「どんな順番で」「どんな情報を」「どう流すか」を考えるのは、想像以上に負担が大きい作業です。ここにAIを使えば、
- 求人の構成パターンの提案（例：5ブロック構成）
- 各セクションの見出しの素案出し
- 伝えたい内容の“読みやすい言い換え”
といった作業をスムーズに進められます。特に、感情的になりすぎた原稿のトーン調整や、文章のくどさを和らげる場面ではAIが力を発揮します。
ポイント④：「問い→素材→AI生成→人の調整」の流れがベスト
求人作成の基本プロセスを以下のように分けると、人とAIの役割が明確になり、全体の流れがスムーズになります。
どんな人に届けたい？どんな魅力を伝えたい？
スタッフの声、職場の日常、制度の使われ方
誘導文や導入パート、制度説明を下書き化
自然なトーンか？“らしさ”が出ているか？を見直し
このプロセスを回すことで、「時間は短縮」「質は担保」という理想的な状態が実現できます。
現場視点でのAI活用：AIは“思考停止”のツールではない
AIの導入が進むと、「とりあえず書かせる」使い方に流れがちです。しかし本来、AIは“考えるきっかけ”をくれる存在です。
〇 自分の言葉である程度考えたうえで、補助的に文章化を依頼する
〇 書く手が止まったときに構成案や言い換えを求めてみる
〇 一度書いた原稿を、第三者視点で見直してもらう感覚で活用する
こうした使い方をすれば、AIに頼りすぎず、主体的な求人作成が可能になります。“使うこと”が目的なのではなく、「伝えたいことが伝わる求人を作る」ための支援ツールとして捉える視点が大切です。
明日から試せる！求人作成にAIを使うための5つの具体的な行動
「使ってみたいけど、どう始めればいいの？」に答える
「AIが使えるのは分かったけれど、実際にどうやって導入したらいいのか分からない」
「いきなり文章を丸投げするのは不安」
そんな声は、医療・介護・歯科業界の採用現場でもよく聞かれます。ここでは、明日からすぐに試せる“現場ベース”のAI活用ステップを紹介します。
全て、ChatGPTや同等のAIツールを無料でも始められる内容です。
ステップ①：「素材出しのための問い」を1つ決める
まずAIを使う前に、求人の「中身」を準備する時間をつくることが重要です。
その出発点は、次のような“現場に問いかける一言”です。
「最近、働いてて“いいな”って思った瞬間って何ですか？」
「この職場って、他と何が違うと思いますか？」
これを1人でも多くのスタッフに聞いてみるだけで、求人の素材になる“生の言葉”が集まり始めます。集まった声は箇条書きでも構いません。とにかく“人の言葉”をストックすることが第一歩です。
ステップ②：AIに「構成案」を出してもらう
集めた素材を使って、AIに次のように入力します。
「以下の情報を元に、求人原稿の構成案を5ブロックで提案してください。
【素材】スタッフの声：〇〇、代表の思い：△△、働き方：□□」
このように情報を先に渡すことで、AIは「ゼロから文章を生成する」のではなく「設計図を提案する」アシスタントとして機能します。
この時点で「書けそう」と感じたら、そのまま次のステップへ進んでも構いません。
ステップ③：制度・勤務条件などの“定型情報”だけ生成する
いきなり全文をAIに書かせるのではなく、まずは「制度説明」「勤務時間」「待遇」などの定型パートから依頼してみてください。
「週休2日制・育休復帰実績あり・オンコールありの職場について、応募者が安心できるよう説明文を300文字で作って」
このような具体的な条件と指示をセットで渡すことで、使える原稿が出てくる確率が格段に上がります。
ステップ④：AIに“言い換え校正”だけを依頼する
すでに手元にある原稿を読み直す時間がないときは、AIにこんな依頼をしてみてください。
「以下の求人原稿を、もっと読みやすく、やさしい言葉に言い換えてください」
または
「応募者に刺さるように、冒頭のリード文を工夫してください」
AIはこのような“リライト（言い換え）”や“印象調整”の作業が非常に得意です。特に時間がないときや、言い回しに自信がない場合には効果的です。
ステップ⑤：自分で書いた内容をAIに“点検”してもらう
AIは、書いた文章の「伝わりにくさ」や「くどさ」を指摘するレビュー役にもなれます。
「この文章、どこが分かりづらいですか？」
「この表現、他の言い方にできますか？」
と聞くだけで、第三者視点でのアドバイスが即座に返ってきます。
- スタッフに「最近うれしかったこと」を聞いて、1行メモする
- AIに「構成案」を依頼して、骨組みをもらう
- 制度や待遇の説明だけ、AIに短文で生成させる
- すでにある原稿をAIに「もっとやさしくして」と頼んでみる
- 完成前の原稿をAIにチェックしてもらい、違和感を探す
これらはすべて、求人作成における“時間と負担”を確実に減らす手法です。
無理に全部取り入れる必要はありません。できるところから、小さく始めることが何より重要です。
