訪問看護– category –

訪問看護ステーションの経営において、採用活動は常に頭を悩ませる大きなテーマです。「求人広告を出しても応募が来ない」「せっかく採用しても定着せず、すぐに辞めてしまう」「紹介会社への手数料が重くのしかかる」――こうした状況は決して珍しくありません。特に人材紹介会社に頼る場合、採用が決まるたびに高額な費用が発生し、年間を通じてみると数百万円単位の出費になることもあります。加えて、紹介された人材が必ずしも自社の働き方や雰囲気に合うとは限らず、早期離職につながるリスクも存在します。 一...

訪問看護の採用において「応募はあるのに定着しない」「なぜか面接で意欲が伝わらない」といった悩みを抱えるステーションは少なくありません。制度や待遇を整えても、なぜか採用が長続きしない。そんなときに見落とされがちなのが「価値観の共有」です。 訪問看護は、病院や施設勤務とは違い、一人で利用者の自宅を訪問し看護を提供します。そのため、看護師としての技術だけでなく、「利用者や家族とどう関わるか」「チームでどう支え合うか」といった考え方が日常の行動に直結します。つまり、職場ごとの価値観...

訪問看護の採用活動において、多くの事業所が共通して抱えている悩みがあります。求人を出しても応募が集まらない、せっかく面接に進んでも定着につながらない、あるいは「仕事内容や魅力をどう伝えればよいのかわからない」という声です。訪問看護は病院勤務と比べて仕事内容のイメージが湧きにくく、働き方ややりがいも伝えづらい領域です。そのため、情報発信の工夫次第で求職者の印象が大きく変わってしまいます。 従来の採用広報は、求人票や説明会資料など、限られたフォーマットの中で表現することが中心で...

訪問看護ステーションの経営者や採用担当の中には、「生成AIを使えば求人文も簡単に作れるし、人材不足の悩みも解決できるのではないか」と期待した方も少なくありません。実際、AIは短時間で文章を整え、体裁の整った求人を出力してくれるため、一見すると効率的に見えます。しかし現場からは「応募は来たけれど定着しない」「そもそも応募が増えない」といった声が少なくありません。 なぜこうしたギャップが生じるのでしょうか。その背景には、生成AIが「言葉」を自動で並べることには優れている一方で、訪問看...

訪問看護の現場では、人材不足が慢性的な課題となっており、求人募集を出しても応募が集まりにくい状況が続いています。管理者や採用担当者にとって「いかに効率的に、かつ応募者に響く求人を作成できるか」は大きな関心事です。近年、生成AIを活用して求人原稿を作る取り組みが広がりつつありますが、その有効性やリスクについてはまだ判断が分かれる部分も多いといえます。 生成AIを利用すれば、短時間で複数の求人文案を作成でき、採用担当者の業務負担を軽減できます。また、現場の声をもとにした文章や、求職...

訪問看護の現場では「スタッフがすぐに辞めてしまう」「採用してもなかなか定着しない」「事業所全体で同じ方向を向けていない」といった声をよく耳にします。採用広告や条件改善に力を入れても、根本的な課題が解決しないケースは少なくありません。現場の看護師からは「忙しさは覚悟していたけれど、職場の雰囲気に馴染めなかった」「理念が曖昧で、自分が何を大切に働けばいいのかわからなかった」といった言葉が漏れることもあります。 背景にあるのは、単に労働環境や待遇だけの問題ではなく、組織としての「...

「採用サイトを作ったのに、応募が全然来ない」。訪問看護ステーションの経営者からよく聞かれる悩みです。デザインや情報を整えて公開してみたものの、実際には問い合わせがほとんどなく、「やはり求人媒体や人材紹介に頼るしかないのか」と不安を感じている方も少なくありません。 なぜこのような状況が起きるのでしょうか。多くの場合、サイト自体が整っていないわけではなく、求職者にとって必要な情報が不足していたり、応募までの流れが複雑だったり、長期間更新が止まって信頼性を損ねていたりといった要因...

訪問看護の現場では、日々さまざまな判断を迫られます。利用者の体調変化に気づき、医師や家族へ的確に報告すること、急変時に迅速に対応すること、チームでの情報共有など、一つひとつの行為に責任が伴います。しかし、現場では「自分の判断で動くのは不安」「責任を取りたくない」という空気が広がることがあります。こうした責任回避の姿勢は、スタッフ間の信頼低下や業務停滞を招くだけでなく、利用者へのケアの質に影響することも少なくありません。 なぜ責任回避が起こるのでしょうか。その背景には、訪問看...